Implementasi cosine similarity dan naive bayes pada pengklasifikasian hadits shahih bukhari berdasarkan anjuran dan larangan

Suryana, Asep (2018) Implementasi cosine similarity dan naive bayes pada pengklasifikasian hadits shahih bukhari berdasarkan anjuran dan larangan. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (75kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (253kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (410kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (485kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (497kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (50kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (153kB) | Request a copy

Abstract

Hadits merupaakan perkataan, perbuatan, ketetapan dan persetujuann dari Nabi Muhamad SAW yang merupakan salah satu sumber hukum dalam agama Islam. Dengan mengaplikasikan hadits-hadits pada kehidupan sehari-hari, secara tidak langsung kita sudah meneladani hidup dan kebiasaan Rosullullah SAW. Teknologi informasi saat ini bisa dioptimalkan dalam proses pencarian, salah satunya adalah penggunaan algoritma pencocokan string yang akan membantu proses pencarian dokumen yaitu Cosine similarity. Begitu pula untuk proses klasifikasi hadits berdasarkan anjuran dan larangan, menggunakan NaiVe Bayes Classifier. Maka dari itu penulis membuat tugas akhir ini dengan tujuan untuk membantu user/pengguna dalam mencari hadits yang dicari berdasarkan kata kunci yang dimasukan oleh pengguna dalam textbox pencarian dan memilih salah satu kategori yaitu hadits tentang anjuran dan larangan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan teori pengujian berupa Recall dan Precision sebanyak 100 kali pengujian, sistem yang dibuat dapat melakukan pencarian data hadits dengan rata-rata nilai Recall sebesar 86% dan rata-rata nilai Precision sebesar 71.14%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: NaiVe Bayes Classifier ; Cosine Similarity ; Hadits ; Klasifikasi
Subjects: Operations, Archieves, Information Centers > Classification of Specific Subject
Islam > Al-Bukkhari
Al-Hadits dan yang Berkaitan > Ilmu Hadits
Al-Hadits dan yang Berkaitan > Kumpulan Hadits Bukhari
Natural History of Organism > Classification of Organism
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Asep Suryana
Date Deposited: 26 Jul 2018 03:34
Last Modified: 26 Jul 2018 03:34
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/11834

Actions (login required)

View Item View Item