Estimasi parameter distribusi weibull data tersensor interval dengan menggunakan metode kemungkinan maksimum dan bayes

Gumilar, Yoga (2017) Estimasi parameter distribusi weibull data tersensor interval dengan menggunakan metode kemungkinan maksimum dan bayes. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_caver.pdf

Download (26kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (133kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (109kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (246kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (595kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (310kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (367kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (138kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (106kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan estimasi parameter distribusi Weibull pada data tersensor interval. Langkah-langkah estimasi dibuat dengan menggunakan dua pendekatan metode yaitu metode Kemungkinan Maksimum dan metode Bayes. Dalam tahapan metode Kemungkinan Maksimum digunakan pendekatan numerik berupa metode Newton-Raphson sedangkan untuk metode Bayes digunakan algoritma Metropolis-Hasting. Simulasi estimasi parameter dilakukan sehingga diperoleh hasil untuk metode Kemungkinan Maksimum bahwa estimasi α dan λ cukup stabil untuk setiap nilai awal yang diberikan. Hal itu juga terjadi untuk metode Bayes dengan algoritma Metropolis-Hasting dimana memberikan hasil yang stabil untuk α dan λ pada setiap nilai awal yang diberikan

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Distribusi Weibull; Sensor Interval; Kemungkinan Maksimum; metode Bayes; algoritma Metropolis; Hasting
Subjects: Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Rasyida Rofiatun Nisa
Date Deposited: 18 Aug 2018 04:27
Last Modified: 18 Aug 2018 04:27
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/12190

Actions (login required)

View Item View Item