Model cox stratifikasi tanpa interaksi pada kejadian tunggal dan bersama

Sukmawati, Kartika (2018) Model cox stratifikasi tanpa interaksi pada kejadian tunggal dan bersama. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (128kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (402kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (189kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (226kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (389kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (500kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (427kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (222kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (214kB) | Request a copy

Abstract

Model cox stratifikasi digunakan ketika variabel prediktor pada model cox proportional hazard tidak memenuhi asumsi proportional hazard. Variabel prediktor pada model cox proportional hazard diuji dengan mengunakan metode goodness of fit. Model cox stratifikasi tanpa interaksi pada kejadian bersama merupakan modifikasi dari model cox stratifikasi tanpa interaksi ketika terdapat dua atau lebih individu yang mengalami kejadian di waktu yang sama. Modifikasi dilakukan pada saat estimasi parameter yaitu ketika pembentukan fungsi partial likelihood yang selanjutnya akan diselesaikan dengan metode Maximum Partial likelihood Estimation (MPLE). Pendekatan yang digunakan saat pembentukan fungsi partial likelihood untuk kejadian bersama adalah menggunakan pendekatan Breslow. Pada tahapan Maximum Partial likelihood Estimation (MPLE) digunakan metode numerik Newton Raphson untuk memperoleh hasil estimasi parameter. Penerapan model digunakan pada kasus pasien kanker paru-paru dengan tiga variabel prediktor yaitu metode pengobatan, jenis kanker, dan usia pasien. Pada kejadian tunggal terbentuk model cox stratifikasi tanpa interaksi dengan dua strata berdasarkan variabel jenis kanker yaitu, strata-1 adalah jenis kanker adenocarsinoma dan strata-2 jenis kanker skuamosa. Sedangkan untuk kejadian bersama terbentuk model cox stratifikasi tanpa interaksi dengan dua strata berdasarkan variabel usia pasien yaitu strata-1 adalah usia pasien < 50 tahun dan strata-2 usia ≥50 tahun. Cox stratification model is used when the independent variable on the cox proportional hazard model doesn’t fill proportional hazard assumption. The independent variable on cox proportional hazard model is tested by using goodness of fit method. The cox stratification model without interaction of ties is a modification of the cox stratification model without interaction when there are two or more individuals experiencing event at the same time. The modification is done at the time of parameter estimation when the formation of partial likelihood function which will be completed by maximum partial likelihood estimation (MPLE). The approach used when forming partial likelihood function is by Breslow approach. At the step of the maximum partial likelihood estimation (MPLE) Newton Raphson's numerical method is used to obtain the parameter estimation results. Application of the model is used in the case of lung cancer patients with three independent variables namely the method of treatment, the type of cancer, and the age of the patient. In a single event formed cox stratification without interaction with two strata based on the type of cancer variables are strata-1 is the type of cancer adenocarsinoma and strata-2 of skuamosa cancer. Whereas for ties formed cox stratification without interaction with two strata based on patient age variable that is strata-1 is patient age <50 years and strata-2 age ≥50 years old.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Cox Proportional Hazard; Cox Stratifikasi; Breslow; MPLE; Newton-Raphson
Subjects: Applied mathematics
Medicine and Health > Research and Statistical Methods of Medical Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Kartika Sukmawati
Date Deposited: 24 Sep 2018 03:04
Last Modified: 24 Sep 2018 03:04
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/13819

Actions (login required)

View Item View Item