Pengklasifikasian pengaduan masyarakat menggunakan algoritma cosine similarity: studi kasus Kota Bandung

Purnama, Dani (2018) Pengklasifikasian pengaduan masyarakat menggunakan algoritma cosine similarity: studi kasus Kota Bandung. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (175kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (166kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (180kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (370kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (710kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (173kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka .pdf
Restricted to Registered users only

Download (290kB) | Request a copy

Abstract

Pemerintah Kota Bandung meluncurkan sebuah fasilitas Layanan Aspirasi dan Pengaduan Online Rakyat (LAPOR!). Fasilitas tersebut berfungsi sebagai wadah untuk menampung keluhan dan aspirasi dari masyarakat yang nantinya didisposisikan ke berbagai lembaga terkait untuk direspon. Tetapi banyaknya data pengaduan yang masuk menyebabkan lamanya waktu dan mempersulit admin dalam proses pengklasifikasian data. Penelitian ini dilakukan pengimplementasian metode text mining dengan algortima cosine similarity dan pembobotan tf-idf sehingga diharapkan dapat mengklasifikasikan data secara otomatis, cepat, dan akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode prototype dalam pengembangan perangkat lunak. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 530 data latih dan 100 data uji, algoritma cosine similarity mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi sebesar 83%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: cosine similarity; klasifikasi; pengaduan; text mining; tf-idf; lapor!
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Dani P Dani Purnama
Date Deposited: 24 Sep 2018 03:51
Last Modified: 24 Sep 2018 03:51
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/13889

Actions (login required)

View Item View Item