Estimasi parameter model analisis ketahanan (Survival) dengan data sensor tersembunyi menggunkan metode Newton-Raphson

Maryam, Maryam (2018) Estimasi parameter model analisis ketahanan (Survival) dengan data sensor tersembunyi menggunkan metode Newton-Raphson. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (38kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (387kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (260kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (698kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (804kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (603kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (544kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (392kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (421kB) | Request a copy

Abstract

Saat ini terdapat banyak metode analisis survival yang dapat diterapkan pada himpunan data survival yang lengkap, namun terdapat kasus survival dimana himpunan data tidak lengkap akibat adanya sensor tersembunyi, sehingga metode-metode yang sudah ada tidak dapat digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model analisis survival dengan adanya data sensor tersembunyi dan menentukan estimasi setiap parameter yang terdapat pada model. Metode yang digunakan dalam pembentukan model yaitu metode Rantai Markov dan metode yang digunakan dalam estimasi parameter yaitu metode estimasi Maksimum Likelihood dan pendekatan numerik berupa metode Newton-Raphson yang diperluas. Penelitian ini menghasilkan fungsi peluang untuk kategori individu berisiko (I), individu hilang yang memiliki kemungkinan tersensor (L), individu yang mengalami kematian (D), individu tersensor (C), dan fungsi survival, fungsi hazard, serta nilai estimasi parameter p,q, dan l untuk analisis survival dengan data sensor tersembunyi. Recently, there are many survival analysis methods can be used in the complete set of survival data but some case of survival are found incomplete set of data because hidden censoring, so the existing methods can not be used. This study aims to build survival analysis model for hidden censoring data and determine estimation of each parameter in model. The method used in building model is Markov Chain while estimate parameter using Maximum Likelihood Estimation with Newton-Raphson extended approach. Result of study are probability function to risk object category (I), loss object have potential censoring (L), death object (D), censoring object (C), also survival function, hazard function, value of parameter estimation p,q, and l to survival analysis with hidden censoring data.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Analisis Survival; Estimasi Maksimum Likelihood; Metode Newton-Raphson; dan Rantai Markov.
Subjects: Applied mathematics > Statistical Mathematics
Applied mathematics > Descriptive Statistical Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Maryam Maryam
Date Deposited: 24 Sep 2018 04:17
Last Modified: 24 Sep 2018 04:17
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/14010

Actions (login required)

View Item View Item