Estimasi parameter model cox data ordinal dengan transformasi optimal scaling menggunakan metode alternating least square

Lubis, Tati Rismayanti Noor (2018) Estimasi parameter model cox data ordinal dengan transformasi optimal scaling menggunakan metode alternating least square. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (115kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (233kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (119kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (543kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (301kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (430kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (231kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (338kB) | Request a copy

Abstract

Seorang tenaga medis dapat melakukan analisis suatu keputusan berdasarkan ilmu statistika. Suatu analisis yang dapat digunakan dalam ilmu kesehatan adalah analisis ketahanan. Dalam analisis ketahanan terdapat suatu model yaitu model Cox. Model Cox ini memberikan informasi mengenai waktu ketahanan yang dapat dipengaruhi berbagai faktor. Faktor-faktor tersebut dalam statistika dikenal sebagai variabel. Variabel dapat berupa numerik atau kategorik. Salah satu variabel kategorik adalah data ordinal, namun untuk menganalisis data ordinal dalam model cukup sulit dilakukan, sehingga perlu adanya transformasi data ordinal menjadi data numerik. Dalam skripsi ini data ordinal di transformasi menjadi data numerik menggunakan optimal scaling dalam analisis ketahanan. Selanjutnya optimal scaling dapat dimasukkan ke dalam model Cox. Namun, perlu dilakukan transformasi model Cox menjadi model linier, sehingga optimal scaling dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam model Cox linier tersebut. Metode estimasi parameter yang digunakan adalah metode alternating least square. Perhitungan simulasi dilakukan dengan mengolah data sekunder pada 20 pasien kanker paru-paru, dilakukan analisis terhadap tiga variabel bebas yaitu tingkat kanker, tingkat pengobatan, dan tingkat usia, masing-masing variabel dengan kategori rendah, sedang, dan tinggi. Model Cox yang diperoleh yaitu ℎ(

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Data Ordinal; Model Cox Proportional Hazard; Optimal Scaling; Model Linier; Algoritma Alternating Least Square.
Subjects: Applied mathematics > Statistical Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Tati Risma Lubis
Date Deposited: 24 Sep 2018 02:54
Last Modified: 24 Sep 2018 02:54
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/14028

Actions (login required)

View Item View Item