Model cox stratifikasi dengan interaksi pada kasus kejadian tunggal dan bersama

Sahli, Faeshal (2018) Model cox stratifikasi dengan interaksi pada kasus kejadian tunggal dan bersama. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (108kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (29kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (472kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (39kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (395kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (547kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (248kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (318kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (316kB) | Request a copy

Abstract

Model cox stratifikasi dengan interaksi merupakan modifikasi dari model cox proportional hazard ketika diketahui terdapat variabel bebas yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard. Modifikasi dilakukan dengan cara membentuk strata dari variabel bebas yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard. Dimana variabel bebas diuji asumsi menggunakan uji Residual Schoenfeld. Koefisien regresi pada model cox stratifikasi dengan interaksi diestimasi dengan metode Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE) sedangkan pada data kasus kejadian bersama akan diestimasi dengan metode aproksimasi Efron. Sebagai studi kasus dan simulasi digunakan data berupa waktu ketahanan pasien penderita kanker paru-paru sampai meninggal dimana variabel-variabelnya adalah metode pengobatan, jenis kanker, dan umur pasien. Dari hasil uji asumsi proportional hazard Residual Schoenfeld didapatkan variabel bebas yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard adalah jenis kelamin yang akan dijadikan strata. Berdasarkan simulasi perhitungan dan hasil analisis diperoleh bahwa model cox stratifikasi dengan interaksi pada kasus kejadian tunggal maupun bersama dapat dijelaskan lebih baik untuk menggantikan model cox proportional hazard.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Model Cox proportional hazard; Model Cox Stratifikasi; Non-proportional hazard; Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE); Aproksimasi Efron
Subjects: Applied mathematics
Medicine and Health
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Faeshal Sahli
Date Deposited: 24 Sep 2018 04:31
Last Modified: 24 Sep 2018 04:31
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/14195

Actions (login required)

View Item View Item