Optimasi simple additive weighting dengan k-means untuk rekomendasi pemilihan pejabat

Alimudin, Muhammad Ridlo (2018) Optimasi simple additive weighting dengan k-means untuk rekomendasi pemilihan pejabat. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (50kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (48kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (128kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (158kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (436kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (48kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (177kB) | Request a copy

Abstract

Salah satu faktor keberhasilan suatu perusahaan ditentukan oleh kualitas sumber daya manusia. Oleh karena itu perusahaan perlu melakukan penilaian secara baik dan objektif untuk mengambil keputusan yang akan digunakan untuk memilih pejabat yang tepat dalam jabatan yang sesuai. Pemilihan yang dilakukan biasanya tidak menggunakan sistem sehingga pemilihan pejabat hanya didasari dari bagian yang berwenang sesuai dengan yang dilihat (subjektif). Tetapi dengan pengolahan data menggunakan sistem akan menghasilkan suatu pendukung keputusan yang objektif dan dapat memberikan dampak terhadap jabatan karena pemilihan didasarkan oleh data faktual. Penggabungan antara metode K-Means dengan Simple Additive Weighting (SAW) merupakan penemuan baru yang dilakukan untuk optimasi metode SAW untuk mendapatkan keputusan yang terbaik sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Dengan menggunakan metode ini akan didapatkan hasil akhir yaitu beberapa rekomendasi calon pejabat yang layak untuk mengisi posisi jabatan yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Hasil kinerja dari sistem ini mencapai seratus persen, data dari sistem sudah sesuai dengan perhitungan yang diharapkan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan
Subjects: Data Processing, Computer Science
General Management > Decision Making Management
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Mr Muhammad Ridlo Alimudin
Date Deposited: 01 Oct 2018 07:05
Last Modified: 01 Oct 2018 07:06
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/14569

Actions (login required)

View Item View Item