Estimasi parameter distribusi weibull yang diperluas untuk data masa hidup: Studi kasus pada data masa hidup baterai

Kencana, Ami Garmi (2012) Estimasi parameter distribusi weibull yang diperluas untuk data masa hidup: Studi kasus pada data masa hidup baterai. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (292kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (191kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (306kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (563kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (489kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (234kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (191kB)

Abstract

Distribusi weibull yang diperluas (Exponentiated Weibull Distribution) adalah distribusi hasil perluasan dari distribusi weibull. Perluasan ini dilakukan sebagai alternatif apabila terjadi ketidakcocokkan dengan distribusi-distribusi yang sudah ada. Distribusi weibull yang diperluas merupakan hasil modifikasi distribusi weibull standar dengan menambahkan parameter baru, yaitu parameter bentuk. Sama halnya dengan distribusi weibull, distribusi weibull yang diperluas juga menangani masalah reliabilitas atau keandalan. Untuk mengetahui karakteristik dari distribusi weibull yang diperluas dilakukan dengan melihat grafik peluang dengan nilai parameter yang berbeda-beda. Selain itu, dilakukan estimasi parameter distribusi weibull yang diperluas dengan metode maksimum likelihood secara analitis dan secara numerik. Secara numerik estimasi parameter dilakukan dengan menerapkan data penelitian. Pada distribusi weibull yang diperluas, parameter skala mempengaruhi nilai dari fungsi padat peluang distribusi yang jika nilainya semakin besar akan semakin menuju nol. Sedangkan parameter bentuk mempengaruhi kecenderungan bentuk dari grafik peluang distribusi. Setelah dilakukan estimasi parameter, secara analitis didapatkan fungsi estimasi parameter yang implisit sehingga diperlukan suatu metode untuk melakukan estimasi parameter secara numerik. Estimasi parameter secara numerik dilakukan dengan algoritma Newton Raphson, sehingga didapatkan α ̂=3.908092, β ̂=11.708801, dan ν ̂=1.660788 untuk data masa hidup baterai.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Metode Newton Raphson; Distribusi Weibull;
Subjects: Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 16 May 2016 04:10
Last Modified: 12 Feb 2019 01:57
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/1520

Actions (login required)

View Item View Item