Penerapan model verhulst pada populasi penduduk Indonesia

Hanifah, Fanny (2012) Penerapan model verhulst pada populasi penduduk Indonesia. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (230kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (188kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (358kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (602kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (685kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (562kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (286kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (171kB)

Abstract

Model logistik pertumbuhan populasi Verhulst merupakan model yang memasukkan batas untuk populasinya sehingga jumlah populasi dengan model ini tidak akan tumbuh secara tak terhingga. Persamaan model logistik Verhulst ini merupakan persamaan diferensial otonom. Maka nilai equilibrium diperoleh ketika dN/dt=0, yaitu N=0 dan N=a/b. Ketika N=0 merupakan titik equilibrium tidak stabil, sedangkan ketika N=a/b merupakan titik equilibrium stabil. Verhulst menjelaskan parameter a (laju pertumbuhan) dan a/b (carrying capacity) dapat diperkirakan dari jumlah populasi N(t) untuk tiga waktu yang berbeda dalam rentang waktu pengambilan data sama. Dengan simulasi menggunakan data populasi penduduk Indonesia, dari enam kali percobaan yang telah dilakukan berdasarkan penjelasan Verhulst ini, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa : laju pertumbuhan (a) semakin besar apabila ∆t rentang waktu pengambilan datanya semakin besar, nilai carrying capacity (batas populasi maksimum) semakin besar apabila ∆t rentang waktu pengambilan datanya semakin kecil, dan tidak dapat dikatakan bahwa untuk ∆t rentang waktu pengambilan data semakin besar, hasil prediksi populasi akan semakin baik. Model logistik pertumbuhan populasi Verhulst cukup baik dan cukup realistis dalam memprediksi suatu populasi, namun untuk jangka waktu yang tidak terlalu panjang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Garis Fase; Model Logistik Pertumbuhan Populasi Verhulst;
Subjects: Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 16 May 2016 04:27
Last Modified: 27 Feb 2019 02:20
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/1522

Actions (login required)

View Item View Item