Perbandingan metode penaksir parameter distribusi binomial negatif

Mutaqin, Jejen Zaenal (2012) Perbandingan metode penaksir parameter distribusi binomial negatif. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (222kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (125kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (298kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (304kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (264kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (575kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (230kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (192kB)

Abstract

Distribusi Binomial Negatif mempunyai dua parameter yaitu p dan r. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk menaksir parameternya antara lain Method of Moment Estimator (MME), Maximum Likelihood Estimator (MLE) dan Maximum Quasi Likelihood Estimator (MQLE). Pemilihan metode penaksir yang terbaik salah satu pengujiannya menggunakan metode stokastik yaitu simulasi Monte Carlo. Simulasi dilakukan dengan menggunakan software pemograman MATLAB, dimana tujuannya untuk menghitung nilai bias, varians dan Mean Square Error (MSE) untuk ketiga metode penaksir dan dilakukan 1000 kali pengulangan. Kemudian dihitung rata-rata dari setiap 1000 kali pengulangan tersebut. Menggunakan berbagai kondisi dalam perhitungannya antara lain banyaknya data sampel, mean sampel, dan banyaknya percobaan yang sukses atau gagal. Metode penaksir yang mempunyai bias, varians dan Mean Square Error (MSE) yang terkecil merupakan metode penaksir yang paling baik untuk distribusi Binomial Negatif. Simulasi dilakukan dari bilangan acak dan hasil dari studi kasus. Studi kasus yang dilakukan yaitu tentang masa hidup baterai. Berdasarkan analisis dari hasil simulasi bilangan acak dan studi kasus mempunyai hasil yang sama, yaitu metode yang paling baik adalah Method of Moment Estimator (MME).

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Maximum Likelihood Estimator (MLE); Method of Moment Estimator (MME);
Subjects: Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 16 May 2016 04:46
Last Modified: 05 Mar 2019 04:29
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/1523

Actions (login required)

View Item View Item