Aplikasi data mining untuk mencari pola pengambilan mata kuliah pilihan menggunakanassocistion rule algoritma frequent pattern growth

Jannugraha, Gian (2014) Aplikasi data mining untuk mencari pola pengambilan mata kuliah pilihan menggunakanassocistion rule algoritma frequent pattern growth. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (227kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (196kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (211kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (360kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (347kB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB VI)
9_BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (205kB)
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (205kB) | Preview

Abstract

Data transaksi pengambilan mata kuliah pilihan yang dirasakan oleh Jurusan Teknik Informatika UIN SGD Bandung berakibat semakin bertambah dan menumpuknya data akademik tersebut, namun dirasakan pemanfaatan yang belum diterapkannya secara maksimal. Dengan diterapkannya teknik berupa Data Mining, data tersebut dapat diolah semaksimal mungkin agar menjadi data yang lebih bermanfaat yaitu dengan mencari informasi yang tersembunyi di dalam data tersebut berupa pola pengambilan mata kuliah pilihan berupa kebiasaan mahasiswa mengambil mata kuliah pilihan diambil bersama mata kuliah pilihan apa. Dengan adanya teknik data mining yang dapat diterapkan pada kasus ini dapat dijadikan salah satu referensi bagi Jurusan Teknik Informatika dalam menentukan keterkaitan dan kemunculan mata kuliah pilihan yang optimal. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai teknik penggunaan aturan asosiasi (association rule) pada data mining untuk menentukan mata kuliah pilihan yang dipilih sebaiknya dibuka atau ditutup saja berdasarkan data di tahun-tahun sebelumnya. Association Rule yang memiliki dua parameter yaitu berupa support dan confidence dengan menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth. Pada data akademik ditemukan hasil pencarian informasi dari angkatan 2008 hingga angkatan 2010 sebanyak 391 transaksi pengambilan mata kuliah pilihan oleh mahasiswa, yaitu jika mahasiswa mengambil mata kuliah pilihan Sistem Informasi Geografis maka akan mengambil Sistem Informasi Enterprise dengan nilai support tertinggi yaitu sebesar 69% dan confidence sebesar 60%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Mata Kuliah Pilihan; Data Mining; Associaton Rule; Support; Confidence ;Frequent Pattern Growth;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 01 Nov 2018 03:05
Last Modified: 01 Nov 2018 03:05
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/16282

Actions (login required)

View Item View Item