Penerapan algoritma K-mean shift cluster terhadap video pembelajaran seni beladiri al-jabbar berbasis multimedia: studi kasus perguruan Al-Jabbar Cianjur

Fahmi, Nur Solahun (2015) Penerapan algoritma K-mean shift cluster terhadap video pembelajaran seni beladiri al-jabbar berbasis multimedia: studi kasus perguruan Al-Jabbar Cianjur. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (205kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2-ABSTRAK.pdf

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (246kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (653kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (817kB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (290kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (792kB)

Abstract

Video animasi terdiri dari frame-frame yang di gambar secara manual dengan tangan dalam jumlah yang sangat banyak lalu di tampilkan secara berurutan sehingga menjadi gambar yang bisa dilihat seperti bergerak, teteapi dengan cara tersebut akan memerlukan banyak waktu dan biaya, cara tersebut dapat di atasi dengan cara penyisipan frame sehingga frame yang telah di buat bisa menjadi lebih banyak atau biasa disebut dengan In Between Frame. Pergerakan objek di satu frame dengan frame didekatnya dapat dideteksi dengan metode Mean Shift Clustering. Metode Clustering menggunakan K-Means dapat merubah warna dan dapat mengelompokan warna warana tersebut dan mendeteksi pergerakan objek pada frame beriktnya. Setelah itu dengan Interpolasi Linier frame baru muncul antar frame. Setelah itu mengembalikan lagi warna frame yang telah diubah. Penyisipan frame tersebut akan membuat frame yang sudah dibuat akan menjadi lebih banyak dan membuat gerakan video lebih halus.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: K-Means Shift Clustering; Interpolasi Linier; Beladiri Al-jabbar;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 27 Nov 2018 02:24
Last Modified: 27 Nov 2018 02:24
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/16925

Actions (login required)

View Item View Item