Implementasi linear congruent method (LCM) dan speech recognition pada pembelajaran pengenalan asmaul husna berbasis android

Firmansyah, Agung (2017) Implementasi linear congruent method (LCM) dan speech recognition pada pembelajaran pengenalan asmaul husna berbasis android. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (297kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (308kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (933kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (988kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (304kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (309kB)

Abstract

Pendidikan agama sangatlah penting untuk kehidupan manusia, Asmaul Husna adalah nama-nama terbaik yang indah dan agung yang dimiliki oleh Allah Swt. Islam memiliki aspek pembelajaran agama yang beragam salah satunya pembelajaran untuk mengetahui Sembilan puluh Sembilan Asmaul husna. Kebanyakan orang belum tentu dapat mengetahui atau bahkan memahami penjelasannya. Teknologi yang sudah berkembang dengan smartphone android dapat dijadikan media edutainment dengan mengimplementasikan Linear Congruent Method (LCM) sebagai pengacakan soal latihan, dimana pengguna dapat melakukan latihan soal dengan soal yang sudah diacak dan Speech Recognition sebagai pencocokan suara untuk menjawab latihan soal, dengan menggunakan Speech Recognition pengguna harus menjawab pertanyaan dengan berbicara dan akan dicocokan. Library yang digunakan adalah library google speech maka harus terhubung dengan jaringan internet.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Asmaul husna; Linear Congruent Method (LCM); Speech Recognition; Google Speech;
Subjects: Islam Umum > Islam dan Ilmu Terapan, Islam dan Teknologi
Applied Physics > Computer Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 10 Dec 2018 08:17
Last Modified: 10 Dec 2018 08:17
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/17274

Actions (login required)

View Item View Item