Perbandingan algoritma genetika dan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) pada penjadwalan mata kuliah

Alfarisi, Fariz (2018) Perbandingan algoritma genetika dan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) pada penjadwalan mata kuliah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (118kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (104kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (196kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (175kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (726kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (166kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (175kB) | Request a copy

Abstract

Penyusunan jadwal merupakan suatu permasalahan yang sering terjadi dalam kehidupan kampus atau universitas. Proses belajar mengajar dilaksanakan oleh seluruh mahasiswa dan dosen yang mengajar, sehingga jadwal mata kuliah yang disusun harus dapat memfasilitasi kepentingan dosen dan mahasiswanya. Terdapat beberapa aspek yang harus diperhatikan dalam pembuatan jadwal mata kuliah, diantaranya tidak boleh adanya jadwal yang bentrok, misalnya ada seorang dosen yang dijadwalkan mengajar 2 kelas berbeda pada saat yang bersamaan atau mahasiswa dijadwalkan kuliah di 2 mata kuliah yang berlainan pada jam yang sama, ketersediaan waktu mengajar bagi dosen tidak tetap, keterbatasan ruangan, dan perbedaan sks misalnya dalam 2 sks itu 100 menit dan 3 sks 150 menit. Penjadwalan mata kuliah ini dibuat dengan menggunakan algortima genetika dan algoritma particle swarm optimization (PSO). Setelah kedua algoritma tersebut diimplementasikan, kemudian dilakukan analisis perbandingan hasil proses penjadwalan mata kuliah dengan membandingkan nilai fitness dan kecepatan eksekusi dari algortima genetika dan algortima particle swarm optimization (PSO). Dimana untuk mencapai penjadwalan yang optimal nilai fitness tiap generasi/iterasi bernilai 1.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan; Sistem Penjadwalan; Algoritma genetika; algoritma particle swarm optimization (PSO);
Subjects: Applied Physics > Communication Engineering
Applied Physics > Computer Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: fariz alfarisi fariz
Date Deposited: 17 Jan 2019 06:34
Last Modified: 17 Jan 2019 06:34
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/17935

Actions (login required)

View Item View Item