Implementasi OCR (Optical Character Recognition) menggunakan metode Otsu Treshold untuk mendeteksi Tajwid Al-Qur'an

Meidi, Didit (2018) Implementasi OCR (Optical Character Recognition) menggunakan metode Otsu Treshold untuk mendeteksi Tajwid Al-Qur'an. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (181kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (280kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (306kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (411kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (183kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (282kB) | Request a copy

Abstract

Al-Qur’an merupaan pedoman bagi umat islam. Menghayati dan memaknai alqur’an membutuhkan ilmu dan pemahaman. Membaca Al-Qur’an haruslah tartil, tartil disini diartikan membaca sesuai dengan hukum-hukum tajwid. Pengenalan tajwid ini sampai sekarang kebanyakan masih menggunakan cara-cara tradisional dimana cara tersebut biasanya menggunakan pedoman dari buku cetak atau belajar langusng kepada orang yang ahli di bidang Ilmu tajwid. Mahasiswa sebagai salah satu subjek yang mempelajari Al-Qur’an perlu memahami Al-Qur’an. Di tengah perkembangan teknologi dan gadget, memungkinkan adanya aplikasi yang bisa membantu dalam mempelajari tajwid. Penelitian ini akan membahas tentang aplikasi pendeteksian tajwid menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition) dan algoritma Otsu Treshold yang dapat membaca tajwid secara visual dengan memanfaatkan fitur kamera pada gadget. Aplikasi pendeteksi tajwid Al-Qur’an yang menggunakan OCR dan algoritma otsu treshold dengan data uji sebanyak 200 data diperoleh persentase sebesar 66,5 %.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Optical Character Recognition (OCR); Otsu Treshold; Tajwid; Al-Qur’an;
Subjects: Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Ilmu Qiraat dan Tajwid
Applied Physics > Communication Engineering
Applied Physics > Computer Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Didit Meidi
Date Deposited: 30 Jan 2019 08:01
Last Modified: 30 Jan 2019 08:01
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/18472

Actions (login required)

View Item View Item