Penerapan metode principal component analysis dan k-nearest neighbor untuk mendeteksi jenis penyakit ikan lele sangkuriang

Sunarto, Sunarto (2018) Penerapan metode principal component analysis dan k-nearest neighbor untuk mendeteksi jenis penyakit ikan lele sangkuriang. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (151kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (115kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (423kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (688kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (421kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (104kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (308kB) | Request a copy

Abstract

Ternak ikan lele sangkuriang pada saat ini merupakan salah satu peluang bisnis yang sangat menggiurkan keuntungannya, Berdasarkan Ditjen Perikanan Budidaya Kementerian Kelautan dan Perikanan, produksi lele 2017 mencapai 1,8 juta ton atau melesat 131,7% dari pencapaian tahun sebelumnya. Angka itu di atas target KKP 1,3 juta ton. Menurut ketua Asosiasi Catfish Indonesia Imza Hermawan mengatakan lele sedang 'naik daun'. Permintaan di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi, naik 30% dalam 2 tahun terakhir. Akan tetapi dengan permintaan pasar yang semakin tinggi banyak peternak ikan lele yang tidak memaksimalkan hasil panennya dikarenakan ikan lele sangkuriang yang diternak terjangkit jenis penyakit tertentu, bahkan banyak peternak ikan lele sangkuriang tidak mengetahui jenis penyakit pada ikan lele seperti dari gejala, penyebab, dan cara penanggulangannya. Adapun jenis penyakit ikan lele seperti penyakit bintik putih (white spot), penyakit busung (perut membengkak), penyakit kuning, dan penyakit tulang belakang bengkok (scoliosis dan lordosis). Penelitian ini menggunkan algoritma principal component analysis (PCA) dan k-nearest neighbor (k-NN) Euclidean distance. Serta dalam pembuatan aplikasi menggunakan matlab R2017b. Hasil penelitian yang telah dilakukan untuk mendetesksi jenis penyakit ikan lele sangkuriang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: principal component analysis; k-nearest neighbor; citra digital; matlab;
Subjects: Technology, Applied Sciences
Engineering > Engineering for Specific Kinds of Geographic Environtments
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sunarto Sunarto
Date Deposited: 31 Jan 2019 03:14
Last Modified: 31 Jan 2019 03:14
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/18486

Actions (login required)

View Item View Item