Penerapan metode certainty factor dan algoritma nearest untuk dignosa hama dan penyakit pada tanaman cabai

Rahman, Dara Fauziah (2016) Penerapan metode certainty factor dan algoritma nearest untuk dignosa hama dan penyakit pada tanaman cabai. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (27kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI fix.pdf

Download (305kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (459kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (824kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (796kB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (207kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (294kB)

Abstract

INDONESIA Kebutuhan cabai terus meningkat setiap tahun sejalan dengan meningkatnya jumlah penduduk dan berkembangnya industri yang membutuhkan bahan baku cabai. Berdasarkan dari sisi produsen, akhir-akhir ini usaha tani cabai mengalami permasalahan yang cukup serius dalam hal budidaya yang mengakibatkan menurunnya produktivitas tanaman cabai. Hal ini tidak diimbangi dengan permintaan pasar akan cabai merah yang semakin meningkat setiap tahunnya. Faktor kepastian (Certanty Factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN, Certainty Factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Nilai Certainty factor ada dua, yaitu nilai certainty factor kaidah yang nilainya melekat pada suatu kaidah/ rule tertentu dan besarnya nilai diberikan oleh pakar dan nilai certainty factor yang diberikan oleh pengguna untuk mewakili derajat kepastian/keyakinan atas premis (misalnya gejala, kondisi, ciri) yang dialami pengguna. Pada algoritma K-NN, data berdimensi N, dapat dihitung jara dari data tersebut ke data yang lain, nilai jarak ini yang digunakan sebagai nilai kedekatan/ketidakmiripan antara data uji dengan data latih. Nilai K pada K-NN berarti K-data terdekat dari data uji. ENGLISH Chili needs continue to increase every year in line with population growth and development of industries in need of raw materials cabai.Berdasarkan from the producer side, lately chili farming experience serious problem in terms of cultivation which resulted in a decreased productivity of pepper plants. It is not offset by the market demand for red chili increasing every year. Certainty factor (Certanty Factor) introduced by Buchanan in the manufacture MYCIN Shortliffe, Certainty Factor (CF) is a clinical parameter values are given MYCIN to show how much confidence. Value Certainty factor of two, a value certaintyfactor rules whose value attached to a rule / rule given and the value given by experts and nilaicertainty factor given by users to represent the degree of certainty / belief on the premise (eg, symptoms, conditions, characteristics) encountered users. In the K-NN algorithm, data is dimensionless N, can be calculated from these data prison to other data, the value of this distance is used as the value of proximity / dissimilarity between test data with training data. Rated K on K-means K-NN nearest the data from the test data.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar; Certainty Factor; Algoritma KNN;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 06 Mar 2019 08:03
Last Modified: 06 Mar 2019 08:03
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/19215

Actions (login required)

View Item View Item