Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle dan Naive Bayes pada ujian kompetensi karyawan berbasis Web

Wardana, Muhammad Nugi Kusuma (2019) Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle dan Naive Bayes pada ujian kompetensi karyawan berbasis Web. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (46kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (67kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (212kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (264kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (933kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (49kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (119kB) | Request a copy

Abstract

Ujian merupakan proses dimana kita bisa mengukur sejauh mana pengetahuan kita yang kita miliki. Tidak hanya di instansi pendidikan, ujian dilakukan diluar instansi pendidikan salah satunya perusahaan menerapkan ujian kompetensi. Ujian kompetensi dilakukan untuk melihat sejauh mana pengetahuan pegawai dalam kompetensi tertentu. Maka dari itu diperlukan suatu media untuk mengukur pengetahuan pegawai. Maka dibuatlah ujian kompetensi karyawan berbasis web. Dalam penelitian akan mengimplementasikan algoritma Fisher Yates Shuffle untuk melakukan mengacakan soal secara acak dalam nama pelatihan yang berbeda dan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi hasil ujian kompetensi karyawan. Hasil penelitian menunjukan algoritma Fisher Yates Shuffle dapat mengacak soal dengan nama pelatihan yang berbeda dan tidak memunculkan soal yang sama, serta hasil nilai akurasi yang didapat untuk klasifikasi hasil ujian dengan Naive Bayes sebesar 80%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Ujian kompetensi; Klasifikasi; Fisher Yates Shuffle; Naive Bayes
Subjects: Data Processing, Computer Science
Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Data Processing, Computer Science > Computer and Human
Education, Research
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Nugi Kusuma Wardana
Date Deposited: 25 Mar 2019 03:09
Last Modified: 25 Mar 2019 03:09
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/19506

Actions (login required)

View Item View Item