Aplikasi perhitungan kebutuhan kalori harian pada smartphone Blackberry menggunakan logika fuzzy metode mamdani

Fachrudin, Fachri (2012) Aplikasi perhitungan kebutuhan kalori harian pada smartphone Blackberry menggunakan logika fuzzy metode mamdani. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (212kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (548kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (833kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (151kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (151kB)

Abstract

Masyarakat banyak yang tidak memperhatikan kesehatan dalam mengkonsumsi makanan, sehingga gizi menjadi tidak seimbang dan mudah terjangkit penyakit. Indeks Massa tubuh (IMT) dapat digunakan untuk mengukur status gizi seseorang yang terdiri dari tiga kategori, yaitu kurus, normal dan gemuk. Kategori IMT kurus dan gemuk mudah terjangkit penyakit, sehingga untuk menghindari penyakit status gizi harus normal. Dengan membangun aplikasi perhitungan kebutuhan kalori harian pada smartphone BlackBerry, sangat bermanfaat untuk menjaga kesehatan dengan cara mengontrol jumlah makanan yang dikonsumsi dimana saja dan kapan saja. Perhitungan kalori pada aplikasi menggunakan logika fuzzy metode Mamdani agar perbedaan yang sedikit tidak terlalu berdampak dalam perubahan kategori. User hanya memasukkan usia, tinggi badan, berat badan, jenis kelamin, dan aktifitas. Hasil yang ditampilkan berupa nilai gizi, status gizi, jumlah kalori yang dibutuhkan, dan banyak makanan yang dianjurkan untuk dikonsumsi dalam satu hari. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat untuk peduli tentang kesehatan, terutama dalam bidang gizi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Indeks Massa Tubuh (IMT); Kalori; BlackBerry;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 01 Jul 2016 01:23
Last Modified: 27 Feb 2019 02:03
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/1956

Actions (login required)

View Item View Item