Implementasi Algoritma TFIDF dan Cosine Similarity dalam menentukan kesalahan kutipan jurnal

Mardatillah, Ulfa (2019) Implementasi Algoritma TFIDF dan Cosine Similarity dalam menentukan kesalahan kutipan jurnal. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DaftarIsi.pdf

Download (211kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_Bab1.pdf

Download (221kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_Bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (491kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_Bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (544kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_Bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (443kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_Bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (103kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DaftarPustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (212kB) | Request a copy

Abstract

Sistem pemeriksa kesesuaian kutipan jurnal ilmiah berbasis website menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity untuk mencari tingkat kemiripan teks pada kutipan jurnal ilmiah adalah penelitian yang diteliti karena adanya ketidaksesuaian antara kutipan dan sumber kutipan yang menjadi referensi suatu jurnal ilmiah. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode RUP (Rational Unified Process). Proses pemeriksaan teks inputan dimulai dari text preprocessing, lalu pembobotan TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) dan kemiripan Cosine Similarity. Berdasarkan pengujian sistem dengan menggunakan data jurnal ilmiah Bahasa Indonesia online, kemiripan teks menghasilkan tiga kategori, yaitu jika kemiripan teks bernilai 0-0,3 maka teks tersebut tidak similar, jika kemiripan teks bernilai 0,3-0,6 maka teks tersebut mendekati similar, jika kemiripan teks bernilai 0,6-1,0 maka teks tersebut similar. Dari data yang diuji sebanyak 50 inputan teks kutipan dan sumber kutipan maka nilai akurasi teks similar dan mendekati similar yaitu 70% dan tidak similar yaitu 30% karena nilai pembobotan sangat mempengaruhi dalam analisa perhitungan algoritma dalam menentukan tingkat similaritas suatu dokumen.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Text Preprocessing; TF-IDF; Cosine Similarity; Jurnal Ilmiah
Subjects: Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Special Computer Methods > Computer Vision
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ulfa Mardatillah
Date Deposited: 04 Apr 2019 02:14
Last Modified: 04 Apr 2019 02:14
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/19644

Actions (login required)

View Item View Item