Penerapan algoritma K-nearest neighbor dan algoritma simple multi attribute rating technique untuk menentukan strategi penjualan pada PT.INTI (PERSERO)

Rahayu, Utami Budi (2016) Penerapan algoritma K-nearest neighbor dan algoritma simple multi attribute rating technique untuk menentukan strategi penjualan pada PT.INTI (PERSERO). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (199kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (505kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (473kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (866kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (207kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (414kB)

Abstract

INDONESIA: PT. INTI (Persero) merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang bisnis industri telekomunikasi. Dimana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Ketersediaan data penjualan yang besar biasanya tidak digunakan semaksimal mungkin, sehingga data penjualan tersebut tidak dimanfaatkan secara optimal apalagi belum adanya sistem pendukung keputusan untuk merancang sebuah strategi bisnis dalam meningkatkan penjualan. Pada penelitian ini algoritma KNN dan SMART diimplementasikan untuk penentuan strategi penjualan di PT. INTI (Persero). Hasil perbandingan algoritma KNN dan algoritma SMART adalah algoritma KNN kebenarannya lebih baik dibandingkan dengan algoritma SMART karena algoritma SMART tingkat kesamaan hasil dengan hasil pengelompokkan manual sebesar 25% sedangkan algoritma KNN tingkat kesamaan hasil dengan hasil pengelompokkan manual sebesar 60%. Hasil dari pengujian algoritma menunjukkan bahwa algoritma KNN ini lebih efisien karena hasil dari setiap kasus didapat dari membandingkan dengan data manual. Hasil dari sistem bukan sebagai penentu akhir dalam proses seleksi, keputusan akhir tertinggi tetap berada dalam pihak pengambil keputusan. ENGLISH: PT. INTI (Persero) is a company engaged in the business of the telecommunications industry. Where this company every day to meet the needs of consumers and are required to be able to take the right decision in determining sales strategy. Availability of sales data are usually not used as much as possible, so that the sales data is not used optimally especially the absence of a decision support system for designing a business strategy to increase sales. Thus the principle of AAR (Alert, Anticipatory, Responsiveness) on which this service has been applied fully, given access to services can be done anytime and anywhere. In this study, KNN and SMART algorithm is implemented for determining sales strategy in PT. INTI (Persero). The comparison SMART algorithm and KNN algorithm truth is better than the SMART algorithm for the degree of similarity SMART algorithm results with the results of manual grouping by 25% while the rate of similarity KNN algorithm results with the results of the manual grouping of 60%. The results of the testing show that the algorithm KNN algorithm is more efficient because the outcome of each case compared with the data obtained from the manual. Results of the system rather than as the final determinant in the selection process, the final decision remains in the highest decision-makers.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Strategi Penjualan; Algoritma KNN; Algoritma SMART
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 09 Apr 2019 03:56
Last Modified: 09 Apr 2019 03:56
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/19700

Actions (login required)

View Item View Item