Aplikasi sistem pendukung keputusan diagnosa penyakit setelah melahirkan dengan metode forward chaining dan logika fuzzy

Aridho, Abdul (2015) Aplikasi sistem pendukung keputusan diagnosa penyakit setelah melahirkan dengan metode forward chaining dan logika fuzzy. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (194kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (292kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (499kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (584kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (815kB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (460kB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (198kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (196kB)

Abstract

INDONESIA: Penelitian Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Setelah Melahirkan Dengan Metode Forward Chaining Dan Logika Fuzzy ini dimaksudkan kepada para bidan yang baru praktik untuk mendiagnosa penyakit ibu setelah melahirkan dengan metode Forward chaining dan logika fuzzy dengan aplikasi untuk membatu mengetahui suatu penyakit yang di derita kepada ibu setelah melahirkan. Masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah 1) bagaimana menerapkan metode Forward chaining untuk mengdiagnosa penyakit setelah melahirkan? 2) Bagaimana menampilkan hasil diagnosa dan solusi untuk penanganan penyakit ibu setelah melahirkan? Sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam penelitian ini berbasis vb.net sebagai basis data. Metode inferensi yang digunakan adalah Forward chaining yaitu proses inferensi dari kesimpulan sementara menuju kepada fakta yang ada sehingga menghasilkan kesimpulan yang pasti berdasakan fakta-fakta yang telah dialami. Adapun langkah yang ditempuh dalam penelitian ini adalah: akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, penyusunan basis data, mesin inferensi, diagram UML, desain interface, implementasi dan pengujian. Dalam pembuatan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Setelah Melahirkan Dengan Metode Forward Chaining Dan Logika Fuzzi, dimana akan menghasilkan program yang dapat mendiagnosa penyakit setelah melahirkan beserta cara perawatannya. ENGLISH Research Applications Decision Support System Disease Diagnosis After Childbirth Method Forward Chaining And Logic Fuzzy is intended to midwife a new practice for diagnosing diseases of women after delivery methods Forward chaining and fuzzy logic with application to petrify know a disease in the suffering to women after give birth. The issues raised in this study were 1) how to implement the Forward chaining method to diagnose disease after giving birth? 2) How to display the results of diagnosis and disease management solutions to mothers after giving birth? Decision support system used in this study based vb.net as database. Inference method used is Forward chaining inference namely the process of interim conclusion leads to the fact that there are so produce definitive conclusions Based on the facts that have been experienced. The steps taken in this study are: knowledge acquisition, knowledge representation, preparation of data bases, inference engine, UML diagrams, interface design, implementation and testing. In making the Decision Support System Application for Disease Diagnosis After Childbirth Method Forward Chaining And Fuzzi Logic, which will result in programs that can diagnose the disease after giving birth and how to treat them.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan; vb.net; MySQL; Forward Chaining; Logika Fuzzy; Diagnosa Penyakit setelah Melahirkan
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 09 Apr 2019 04:10
Last Modified: 09 Apr 2019 04:10
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/19701

Actions (login required)

View Item View Item