Implementasi metode Association Rule menggunakan Algoritma Fp-growth untuk prediksi perkara perceraian: Studi kasus di Pengadilan Agama Kota Tasikmalaya

Ibad, Irsyadul (2019) Implementasi metode Association Rule menggunakan Algoritma Fp-growth untuk prediksi perkara perceraian: Studi kasus di Pengadilan Agama Kota Tasikmalaya. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (253kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (473kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (208kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (456kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (764kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (207kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (397kB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan angka perceraian yang terjadi di masyarakat menjadi perhatian khusus bagi pihak Pengadilan Agama Kota Tasikmalaya, terutama dalam memilih strategi penanggulangan dan meminimalisir angka perceraian dengan lebih mengoptimalkan kewenangannya dalam mengadakan penyuluhan di berbagai wilayah kota tasikmalaya, hal ini tentunya memerlukan suatu metode untuk mengetahui hubungan antara kriteria atau faktor-faktor penyebab terjadinya perceraian. Hubungan tersebut dipelajari dengan menggunakan metode Association Rule Mining. Metode ini bertujuan untuk menemukan kriteria yang sering muncul secara bersamaan dalam satu waktu. Algoritma yang digunakan untuk menemukan Association Rule yaitu dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma ini menerapkan struktur data Tree untuk menentukan Frequent Itemset sehingga terbentuk pola kriteria perceraian tertinggi, yang nantinya dapat dijadikan sebagai perencanaan dalam mengadakan penyuluhan di masa yang akan datang. Sistem dibuat berbasis website dengan bahasa pemograman PHP Hypertext Prepocessor. Berdasarkan pengujian secara perhitungan manual dengan sampel 10 data perkara perceraian disertai nilai minimum support ≥ 20%, dihasilkan kriteria tertinggi yaitu IDKP = 10 dengan nilai support 80%, dilanjutkan dengan IDKP = 18 dengan nilai support 60% sehingga terbentuk pola yang dihasilkan yaitu IDKP = 18→10 dengan nilai support 40%. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma FP-Growth dapat menghasilkan pola perceraian, juga dapat diaplikasikan sebagai salah satu acuan untuk memprediksi perkara perceraian

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Prediksi Perceraian; Association Rule; FP-Growth; Frequent Itemset;
Subjects: Islam > Islam and Technology
Organizations of Technology and Applied Sciences
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Irsyadul Ibad
Date Deposited: 16 Apr 2019 06:11
Last Modified: 16 Apr 2019 06:11
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/19825

Actions (login required)

View Item View Item