Penerapan algoritma clustering K-means untuk menganalisis tingkat kepuasan instrumen penilaian kuliah kerja nyata Mahasiswa (KKM)

Muiz, Ichsan (2016) Penerapan algoritma clustering K-means untuk menganalisis tingkat kepuasan instrumen penilaian kuliah kerja nyata Mahasiswa (KKM). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (193kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (196kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (220kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (441kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (987kB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (395kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (201kB)

Abstract

INDONESIA Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M) merupakan badan penyelenggara kegiatan Kuliah kerjanyata Mahasiswa (KKM), dimana lembaga tersebut membutuhkan sebuah sistem penilaian setelah terselenggaranya kegiatan KKM, guna menentukan tingkat kepuasan selama kegiatan tersebut sebagai bahan evaluasi kerja, dan penentu keputusan LP2M selanjutnya. Dengan dikembangkannya sistem instrumen penilaian ini, dimana user yang merupakan mahasiswa, dan dosen pembimbing lapangan (DPL) bisa mengisi instrumen penilaian, untuk kemudian data tersebut bisa diolah menggunakan algoritma clustering k-means sebagai alat untuk menganalisis tingkat kepuasan LP2M sebagai penyelenggara acara. Dalam pengisian angket penilaian, setiap opsi tingkat kepuasan diberikan bobot penilaian untuk membedakan dengan opsi yang lainnya. Sehingga dengan dikembangkannya aplikasi instrumen penilaian bisa menjadi bahan evaluasi LP2M untuk mengambil keputusan. ENGLISH Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M) an organizing body activity Kuliah kerjanyata Mahasiswa (KKM), where these institutions require a grading system after the implementation of the activities KKM, in order to determine the level of satisfaction during such activities as an evaluation of work, and the subsequent agency chief decision makers. With the development of this assessment instrument systems, where users who are students, and Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) can fill the tool, then the data can be processed using k-means clustering algorithm as a tool to analyze the level of satisfaction LP2M as the event organizer. In completing the questionnaire assessment, the level of satisfaction of each option granted weight rating to differentiate with other options. So with the development application assessment instruments can be a material evaluation agency heads to take a decision.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Clustering K-means algorithm; Data Mining; Kuliah Kerjanyata Mahasiswa (KKM);
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 13 May 2019 03:04
Last Modified: 13 May 2019 03:04
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/20235

Actions (login required)

View Item View Item