Analisis sentiment brand pada media jejaring sosial menggunakan metode fuzzy logic

Gunawan, Fatkhan (2012) Analisis sentiment brand pada media jejaring sosial menggunakan metode fuzzy logic. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (14kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (34kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (121kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (413kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (342kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (454kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (15kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (10kB)

Abstract

Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah untuk mengklasifikasikan dokumen Bahasa berbasis menjadi sentimen positif, negatif dan netral. Metodologi dimulai dari proses pengumpulan data, indexing, searching dan proses pembobotan. data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dengan merangkak situs jejaring sosial yaitu facebook dan twitter. Proses pembobotan menggunakan metode logika fuzzy, dimana fuzzy set ditentukan berdasarkan jumlah kata positif terbanyak dan jumlah kata negatif terbanyak dalam suatu kalimat berdasarkan medianya. Penghitungan bobot dihitung dari TF (Term Frequency) yaitu banyak kata yang dicari dalam sebuah dokumen. Dari hasil TF ini dapat dicari fuzzy set dan nilai sedikit, sedang dan banyak sentiment positif atau negatif dalam sebuah dokumen. Dengan metode Mamdani dapat dihitung nilai sentiment akhirnya. Rata-rata keakuratan dari analisis sentiment ini adalah sebesar 63.15%. Deviasi sebesar 36.85% dipengaruhi oleh jumlah parameter sentiment dan juga karena setiap brand memiliki kata-kata sentiment tersendiri.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: logika fuzzy; analisis sentiment;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 19 Jul 2016 04:24
Last Modified: 27 Feb 2019 02:40
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/2029

Actions (login required)

View Item View Item