Implementasi metode suffix tree clustering untuk data hasil search engine

Lilis, Lilis (2012) Implementasi metode suffix tree clustering untuk data hasil search engine. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (117kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (156kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (401kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (740kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (210kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (265kB)

Abstract

Seiring dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi informasi, menyebabkan banyaknya penyebaran informasi melalui internet. Dalam hal ini search engine memegang peranan penting dalam eksplorasi informasi. Namun search engine saat ini masih belum dapat memberi kemudahan kepada user dalam penyajian informasi yang akurat. Oleh karena itu diperlukan sebuah pengelompokkan data sehingga pencarin informasi lebih mudah ditelusuri. Clustering merupakan metode pangelompokkan data yang dirasa mampu mengatasi kendala tersebut, salah satunya adalah suffix tree clustering. Suffix tree clustering ini akan diimplementasikan untuk pengelompokkan dokumen untuk data hasil search engine. Suffix tree clustering mempunyai tiga tahap, yaitu document cleaning, identifikasi base cluster dan merger antar base cluster sehingga akan menghasilkan suatu cluster baru. Aplikasi document clustering ini menggunakan metode suffix tree clustering untuk mengelompokkan data hasil search engine yang diperoleh dari google API. Data hasil pencarian tersebut kemudian di proses dengan metode suffix tree clustering yang akan menghasilkan cluster-cluster yang berupa shared phrase yang lebih dari satu kata. Cluster-cluster tersebut nantinya akan menampilkan clustered document yang disajikan kepada user.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: document clustering; search engine; suffix tree clustering;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 27 Jul 2016 08:29
Last Modified: 06 Mar 2019 07:55
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/2086

Actions (login required)

View Item View Item