Implementasi metode fuzzy C-means (FCM) clustering dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan pembelian rumah

Muttaqin, Najmul (2017) Implementasi metode fuzzy C-means (FCM) clustering dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan pembelian rumah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (197kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (219kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
34BAB I.pdf

Download (546kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (945kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (198kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (311kB)

Abstract

INDONESIA Perumahan merupakan hal yang tidak bisa diabaikan dan berkaitan erat dengan aktifitas ekonomi, industrialisasi dan pembangunan. Rumah adalah tempat dimana keluarga berkumpul dan melepas lelah setelah beraktivitas seharian, dalam melakukan pembelian rumah yang tepat harus disesuaikan dengan keinginan konsumen untuk mendaptkan hasil optimal dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam melakukan pembelian rumah agar konsumen merasa puas,sistem informasi perumahan yang berbasis sistem pendukung keputusan dimungkinkan konsumen bisa memilih rumah sesuai dengan dana yang tersedia serta klasifikasi rumah yang di inginkan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Dengan metode Fuzzy C-Means (FCM) proses pemilihan rumah yang cocok akan lebih mudah dan gampang karena metode ini melakukan perhitungan pendekatan dengan tujuan sehingga hasil sistem pendukung keputusan akan sesuai dengan keinginan konsumen. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini konsumen dapat memilih rumah sesuai yang di ingunkan. ENGLISH Perumahan merupakan hal yang tidak bisa diabaikan dan berkaitan erat dengan aktifitas ekonomi, industrialisasi dan pembangunan. Rumah adalah tempat dimana keluarga berkumpul dan melepas lelah setelah beraktivitas seharian, dalam melakukan pembelian rumah yang tepat harus disesuaikan dengan keinginan konsumen untuk mendaptkan hasil optimal dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam melakukan pembelian rumah agar konsumen merasa puas,sistem informasi perumahan yang berbasis sistem pendukung keputusan dimungkinkan konsumen bisa memilih rumah sesuai dengan dana yang tersedia serta klasifikasi rumah yang di inginkan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Dengan metode Fuzzy C-Means (FCM) proses pemilihan rumah yang cocok akan lebih mudah dan gampang karena metode ini melakukan perhitungan pendekatan dengan tujuan sehingga hasil sistem pendukung keputusan akan sesuai dengan keinginan konsumen. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini konsumen dapat memilih rumah sesuai yang di ingunkan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: perumahan; fuzzy c-means (FCM); rekomendasi Rumah;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: rofita fita robi'in
Date Deposited: 07 Sep 2019 15:07
Last Modified: 07 Sep 2019 15:07
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/23345

Actions (login required)

View Item View Item