Sistem prakiraan komoditi hortikultura menggunakan technique for other reference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Jamal, Sulaiman Syah (2019) Sistem prakiraan komoditi hortikultura menggunakan technique for other reference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (323kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (489kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (439kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (325kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (338kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (451kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (142kB) | Request a copy

Abstract

Sistem pendukung keputusan berkontribusi dalam pengambilan keputusan lewat pemakaian data serta tipe-tipe kesimpulan agar terpecahkannya masalah yang memiliki sifat tidak terstruktur maupun yang terstruktur dengan menentukan alternatif-alternatif solusi yang mengarah pada Multiple Attribute Decision Making (MADM). Sistem prakiraan komoditi hortikultura merupakan SPK dalam memberikan rekomendasi dengan peringkat teratas yang syarat tumbuhnya sesuai dengan area tanam yang dimasukkan. Pada penelitian ini perhitungan yang digunakan untuk mendukung memberikan rekomendasi yaitu perhitungan Technique For Other Reference By Similiarity To Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS adalah teknik perhitungan yang berdasar dengan konsep nilai alternatif didapat tidak hanya dari nilai ideal terbaik akan tetapi didapat juga dari nilai ideal terburuk. Nilai ideal terbaik didapat dari nilai martiks maksimal yang menguntungkan melalui keputusan ternormalisasi terbobot. Dan nilai ideal terburuk didapat dari nilai matriks minimal yang menguntungkan melalui keputusan ternormalisasi terbobot. Data yang diujikan sebanyak 90an data tanaman hortikultura dilengkapi data syarat tumbuh. Rekomendasi tanaman didapat dari hasil perhitungan dengan mencocokan data syarat tumbuh tanaman dengan data spesifikasi area tanam ditentukan oleh bobot yang sudah ditentukan pada masing masing syarat tumbuh.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: SPK; TOPSIS; Hortikultura;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sulaiman SULAIMAN JAMAL
Date Deposited: 01 Oct 2019 08:15
Last Modified: 01 Oct 2019 08:15
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/24659

Actions (login required)

View Item View Item