Analisis deret waktu data kategori menggunakan model Autoregressive Moving Average (ARMA)

Rachmat, Awalia Rahayu (2019) Analisis deret waktu data kategori menggunakan model Autoregressive Moving Average (ARMA). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (252kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (521kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (551kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (600kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (287kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (218kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (221kB) | Request a copy

Abstract

Analisis deret waktu merupakan metode peramalan yang didasarkan pada penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan waktu. Dalam analisis deret waktu terdapat suatu model yaitu model Autoregressive Moving Average (ARMA), dimana model ini merupakan campuran dari model analisis deret waktu lainnya yaitu model Autoregressive (AR) dan Moving Average (MA). Data yang dianalisis menggunakan deret waktu dapat berupa data numerik dan data kategori. Untuk data numerik baik model AR, MA, maupun ARMA diusulkan oleh Box-Jenkins. Sedangkan untuk data yang berupa kategori model deret waktu AR diusulkan oleh Pegram yang kemudian diperluas oleh Biswas dan Song menjadi model MA dan ARMA. Skripsi ini akan membahas tentang analisis deret waktu data kategori untuk model ARMA. Langkah-langkah membangun model, estimasi parameter model diuraikan dalam penelitian skripsi ini. Metode pemilihan model terbaik dari model yang ditetapkan menggunakan Akaike Information Criterion (AIC). Simulasi perhitungan dilakukan dengan mengolah data sekunder pada 60 data curah hujan di Bandung dimulai dari bulan januari 2009 sampai desember 2013. Data tersebut dikategorikan menjadi dua kondisi yaitu curah hujan rendah dan tinggi dengan kode kategori masing-masing adalah 0 dan 1, serta analisis peramalan dilakukan untuk periode berikutnya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Peramalan; Analisis Deret Waktu; Data Kategori; Model Autoregressive Moving Average (ARMA);
Subjects: Applied mathematics > Statistical Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Awalia Rahayu Rachmat
Date Deposited: 14 Oct 2019 02:28
Last Modified: 14 Oct 2019 02:28
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/24843

Actions (login required)

View Item View Item