Grafik Pengendali EWMA dan CUSUM untuk Proses Trend Eksponensial AR(1)

Asep Solahudin, Asep (1210701008) (2015) Grafik Pengendali EWMA dan CUSUM untuk Proses Trend Eksponensial AR(1). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (298kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (323kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (519kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (366kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (917kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
6_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (333kB)

Abstract

Grafik pengendali ialah grafik yang digunakan untuk mengendalikan kualitas proses secara statistik dan sebagai alat untuk mempertimbangkan apakah proses terkendali atau tidak. Grafik pengendali EWMA dan CUSUM merupakan grafik pengendali alternatif untuk grafik pengendali Shewhart dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang kecil. Asumsi umum dari grafik pengendali adalah pengamatan yang Independent and Identically Distributed (IID). Namun dalam kenyataanya, asumsi tersebut tidak dapat dibenarkan, karena terkadang hasil pengamatan menunjukkan adanya autokorelasi atau terdapat keterkaitan antar pengamatan pada variabel tertentu pada suatu waktu dengan pengamatan pada variabel itu sendiri pada waktu sebelumnya dan menunjukan perilaku trend. Untuk menganalisa kinerja grafik pengendali EWMA dan CUSUM dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang kecil dimana dalam pengamatannya memiliki model trend AR(1), telah dilakukan aplikasi pada sebuah data produksi gula PT. Perkebunan Nusantara IX (Persero) Tahun 2012. Dari kajian dan analisa yang telah dilakukan, dilihat dari nilai ARL terkecil dan banyaknya titik out of control yang terdeteksi teramati kinerja grafik pengendali EWMA lebih unggul daripada grafik pengendali CUSUM dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang kecil. Hal ini menunjukan bahwa prosedur grafik pengendali EWMA melakukan lebih baik dari pada prosedur grafik pengendali CUSUM untuk kasus proses trend eksponensial AR (1).

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Trend AR(1), Grafik Pengendali EWMA, Grafik Pengendali CUSUM, Average Run Length, Eksponensial White Noise, Persamaan Integral Fridholm
Subjects: Applied mathematics > Statistical Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Users 11 not found.
Date Deposited: 23 Dec 2016 07:23
Last Modified: 09 Jan 2017 06:36
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/2558

Actions (login required)

View Item View Item