Perbandingan algoritma Nazief Adriani dan Paice Husk untuk proses Stemming teks Bahasa Indonesia

Pratiwi, Linggar Dwi (2019) Perbandingan algoritma Nazief Adriani dan Paice Husk untuk proses Stemming teks Bahasa Indonesia. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (120kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (145kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (315kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (789kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (119kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (245kB) | Request a copy

Abstract

Stemming adalah suatu proses yang terdapat pada tahap preprosessing yang mengenali kata dasar dengan cara menggabungkan atau memecahkan setiap varian-varian suatu kata. Algoritma untuk proses stemming teks Bahasa Indonesia adalah algoritma Nazief Adriani dan untuk teks bahasa Inggris adalah Paice Husk. Saat ini algoritma Paice Husk masih digunakan untuk proses stemming pada Bahasa Inggris, sehingga untuk menghasilkan proses stemming yang baik pada Bahasa Indonesia menggunakan algoritma Paice Husk dibutuhkan implementasi aturan-aturan morfologi Bahasa Indonesia pada algoritma. Dari hasil implementasi dan pengujian yang telah dilakukan untuk kompleksitas yang diuji menggunakan metode cyclomatic complexity didapatkan hasil nilai 3 untuk Algoritma Nazief Adriani dan 5 untuk Algoritma Paice Husk, dalam kategori evaluasi resiko cyclomatic complexity rentang 1-10 merupakan risk evaluation software bebas resiko error . Akurasi perbandingan antara Algoritma Nazief Adriani dan Paice Husk yaitu 91,87% dan 64,43%. Dan waktu yang telah dihitung dan mendapatkan rata-rata hasil waktu proses untuk 200 data kalimat yaitu untuk Algoritma Nazief Adriani 7,3516/detik dan Algoritma Paice Husk 7,2510/detik. Dengan demikian, Algoritma yang memiliki tingkat keakuratan yang lebih baik adalah Nazief Adriani tetapi untuk proses waktu lebih cepat Paice Husk.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Stemming;Algoritma Nazief Adriani;Algoritma Paice Husk
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Linggar Dwi Pratiwi
Date Deposited: 29 Oct 2019 06:09
Last Modified: 29 Oct 2019 06:09
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/26392

Actions (login required)

View Item View Item