Rancang bangun sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah mengunakan metode Haar Cascade Clasifier terintegrasi Telegram

Fauzi, Muhamad Reza (2019) Rancang bangun sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah mengunakan metode Haar Cascade Clasifier terintegrasi Telegram. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_Daftarisi.pdf

Download (227kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_Bab1.pdf

Download (162kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_Bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (401kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_Bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (519kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_Bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (856kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_Bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI)
9_BAB 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_Daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (246kB) | Request a copy

Abstract

Teknologi biometrik untuk keamanan yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata, dan sebagainya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh mereka pada posisi tertentu yang sesuai dengan posisi sensor ataupun kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku. Untuk itu diperlukan sebuah sistem identifikasi yang lebih fleksibel dan bersifat otomatis yang dapat mencegah pencurian dan juga dapat memberikan peringatan langsung kepemilik mobil. Pada sistem ini dirancang sebuah sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah mengunakan Raspberry pi 3. Raspberry pi 3 adalah sebuah komputer berpapan tunggal yang mampu melakukan tugas-tugas layaknya komputer, bahkan mampu melakukan pengolah citra dengan respon yang cepat. Untuk deteksi wajah menggunakan metode Haar Cascade Clasifier yang dimana mengenali objek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image objek tersebut. Untuk pemberitahuan kepada pemilik digunakan aplikasi Telegram yang mengirim data citra dan pesan. Serta menggunakan Buzzer dan Motor Direct Current sebagai aktuator. Dengan deteksi wajah pada Raspberry pi 3 mengunakan metode Haar Cascade clasifier didapatkan delay waktu pendektesian 9,38 detik. Serta untuk pengiriman data menuju Telegram didapatkan delay waktu pengiriman 4.35 detik

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Deteksi Wajah; Raspebrry pi 3; Haar Cascade Clasifier; Telegram;
Subjects: Applied Physics > Electrical Engineering
Applied Physics > Electrical Transmission
Applied Physics > Testing and Measurement of Electrical Quantities
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Reza fauzi
Date Deposited: 22 Nov 2019 07:10
Last Modified: 22 Nov 2019 07:10
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/27712

Actions (login required)

View Item View Item