Aplikasi diagnosa penyakit dalam dengan metode Certainty Factor berbasis web

Wafiroh, Elis Rohmah (2013) Aplikasi diagnosa penyakit dalam dengan metode Certainty Factor berbasis web. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (180kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (263kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (345kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (951kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (288kB)

Abstract

Penyakit Dalam merupakan salah satu jenis penyakit yang paling banyak diderita. Penyakit Dalam memiliki indikasi yang beragam dan gejala yang muncul hampir sama memiliki kemiripan. Hal ini menyebabkan banyak tenaga medis, bahkan masyarakat awam kesulitan untuk mengenali jenis penyakit yang diderita. Aplikasi ini merupakan aplikasi dari Sistem Pakar berbasis komputer yang menggunakan fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar memberikan nilai tambah dalam menangani era informasi yang semakin canggih. Aplikasi Diagnosa Penyakit ini menghasilkan keluaran berupa program aplikasi atau tool yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kemungkinan Penyakit Dalam dengan metode Certainty Factor. Diagnosa dilakukan dengan cara menganalisa masukan gejala berupa pertanyaan tentang apa yang dirasakan oleh pasien. Masukan gejala tersebut kemudian diolah dengan menggunakan kaidah tertentu sesuai dengan ilmu pengetahuan pakar atau dokter umum. Hasil diagnosa disertai nilai Certainty Factor yang menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan Penyakit Dalam.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Penyakit Dalam; Sistem Pakar; Certainty Factor;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 30 not found.
Date Deposited: 04 Feb 2016 09:09
Last Modified: 11 Jul 2019 02:01
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/281

Actions (login required)

View Item View Item