Klasifikasi bidang ilmu pada karya ilmiah menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier

Halim, Abdul (2019) Klasifikasi bidang ilmu pada karya ilmiah menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (18kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (24kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (723kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (187kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (923kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (123kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (141kB) | Request a copy

Abstract

Artikel ilmiah merupakan tulisan yang berisi laporan sistematis mengenai hasil suatu kajian atau penelitian, peninjauan artikel pada proses penerbitan akan lebih efektif apabila artikel yang dilakukan peninjauan sesuai dengan bidang keilmuan peninjau. Karena itu, diperlukan suatu proses klasifikasi pada artikel tersebut sebelum diarahkan kepada peninjau. Klasifikasi yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data pelatihan sebanyak 150 artikel yang telah memiliki kategori dan data uji sebanyak 100 artikel. 71 data uji yang diklasifikasi mengeluarkan output kategori yang sesuai, sedangkan sisanya masih belum akurat. Sehingga, nilai akurasi yang didapatkan yaitu sebesar 71.00%, hasil ini dipengaruhi oleh banyaknya data pelatihan yang digunakan, dan proses pada tahap preprocessing yang dilakukan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: artikel; jurnal; klasifikasi; naïve bayes;
Subjects: Operations, Archieves, Information Centers > Classification of Specific Subject
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Abdul Halim
Date Deposited: 07 Jan 2020 03:21
Last Modified: 07 Jan 2020 03:21
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/28573

Actions (login required)

View Item View Item