Penilaian kinerja karyawan menggunakan metode K-Nearest Neighbour berbasis sistem pakar : Studi kasus: PT. Cybers Blitz Nusantara

Ardha, Novi Amalia (2019) Penilaian kinerja karyawan menggunakan metode K-Nearest Neighbour berbasis sistem pakar : Studi kasus: PT. Cybers Blitz Nusantara. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (226kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (422kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (635kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (757kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (927kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (455kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (522kB) | Request a copy

Abstract

Kinerja karyawan dapat dijadikan dasar dalam peningkatan pekerjaan (promosi pekerjaan), kenaikan kompensasi, mutasi, dan pemberhentian kerja. Melalui proses penilaian kinerja dapat diketahui hasil dari organisasional tersebut, tercapai atau tidak tercapainya tujuan organisasi. Penilaian kinerja dibutuhkan untuk pimpinan dalam mengambil keputusan baik dari reward, punishment, dan pengembangan karir dari SDM tersebut. Data penilaian kinerja direkap pada kertas formulir. Implementasi metode clustering dapat menjadi solusi untuk memudahkan HRD (Human Resource Development) untuk mengelola dan menentukan kinerja karyawan – karyawan yang ada dalam perusahaan tersebut. Pada penelitian ini digunakan metode K – Nearest Neighbour (K-NN) untuk proses clustering data. Untuk pengembangan sistem, digunakan metode pengembangan prototype. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem pakar penilaian kinerja karyawan menggunakan metode K – Nearest Neighbour (K-NN) dengan nilai akurasi sebesar 92,85% dengan data training sebanyak 164 data dan data testing sebanyak 14 data.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar; Penilaian Kinerja Karyawan; K-Nearest Neighbour
Subjects: Data Processing, Computer Science
General Management > Personnel Management
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Novi Amalia Ardha
Date Deposited: 13 Jan 2020 03:03
Last Modified: 13 Jan 2020 03:03
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/28599

Actions (login required)

View Item View Item