Implementasi Metode Naıve Bayes Classifier Untuk Memprediksi Prestasi Mahasiswa

Nuzli, Muhamad Fakih (2019) Implementasi Metode Naıve Bayes Classifier Untuk Memprediksi Prestasi Mahasiswa. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (67kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (61kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (231kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (482kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (878kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (115kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9 daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (146kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sekarang ini telah banyak menunjukkan kemajuan yang luar biasa. Banyak hal dari sektor kehidupan yang telah menggunakan keberadaan dari teknologi itu sendiri. Dimana sebuah teknologi mampu membantu berbagai permasalahan dalam berbagai bidang seperti bidang pendidikan. Keberadaan teknologi informasi dan komunikasi di bidang pendidikan dapat membantu dan mengoptimalkan pekerjaan akademik salah satunya untuk memantau prestasi mahasiswa. Akan tetapi pengkajian serta penggalian data mahasiswa belum di manfaatkan secara optimal untuk mengetahui prestasi mahasiswa yang akan datang. Pengkajian serta penggalian data untuk memprediksi prestasi mahasiswa diperlukan sebagai acuan untuk mengmabil langkah selanjutnya untuk menerapkan metode pengajaran yang tepat serta mengantisipasi mahasiswa bermasalah di masa yang akan datang. Prediksi prestasi mahasiswa dengan Data Mining menggunakan metode Naïve Bayes Classifier akan menjadi informasi yang membantu bagi manajemen pendidikan untuk mengetahui prestasi mahasiswa di masa yang akan datang. Hasil yang di dapatkan dari prediksi prestasi mahasiswa dapat menjadi acuan dalam mengambil langkah selanjutnya untuk menerapkan metode pengajaran yang tepat serta mengantisipasi mahasiswa bermasalah di masa yang akan datang. Aplikasi prediksi prestasi mahasiswa di harapkan dapat membantu meningkatkan kinerja mahasiswa menjadi mahasiswa yang berprestasi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Data Mining; Naive Bayes; Prediksi; Prestasi
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Science Education
Applied Physics > Computer Engineering
Office Services > Computer Application for Office Management
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: faqih faqih _
Date Deposited: 17 Jan 2020 07:40
Last Modified: 17 Jan 2020 07:40
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/28844

Actions (login required)

View Item View Item