Pemilihan model terbaik pada model ARIMA seasonal menggunakan kriteria BIC (Bayessian Information Criterion)

Kurniasari, Dini (2018) Pemilihan model terbaik pada model ARIMA seasonal menggunakan kriteria BIC (Bayessian Information Criterion). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (9kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf

Download (18kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (22kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (68kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (531kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (78kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (151kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (61kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (23kB) | Request a copy

Abstract

Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk membuat peramalan pada data time series. Pada data time series ada beberapa tipe pola data, salah satunya pola data seasonal. Pola data seasonal adalah pola data yang memiliki pola pengulangan pada setiap periode tertentu. Untuk jenis pola data seasonal, maka model ARIMA yang digunakan adalah ARIMA Seasonal. Metode ini menggunakan Metode Box Jenkins dan di simulasikan pada Data Produksi Hasil Pertanian. Hasilnya, Model ini dapat dipakai untuk membuat prediksi pada data seasonal dengan akurasi 95,44%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Model ARIMA; Pemilihan Model Terbaik; Kriteria BIC;
Subjects: Mathematics
Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Dini Kurniasari
Date Deposited: 19 Feb 2020 03:02
Last Modified: 19 Feb 2020 03:02
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/29641

Actions (login required)

View Item View Item