Studi komparatif penerapan metode hierarchical, k-means dan Self Organizing Maps (SOM) clustering pada basis data: Studi kasus data set time series

Badruzaman, Ijang (2013) Studi komparatif penerapan metode hierarchical, k-means dan Self Organizing Maps (SOM) clustering pada basis data: Studi kasus data set time series. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (252kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (261kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (579kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (822kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (704kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (642kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (184kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (178kB)

Abstract

Clustering adalah pembagian data ke dalam kelompok objek serupa. Setiap kelompok, yang disebut cluster, terdiri dari objek-objek yang sama antara kelompok dan berbeda dibandingkan dengan obyek kelompok lain. Tulisan ini dimaksudkan untuk mempelajari dan membandingkan algoritma klasterisasi data yang berbeda. Algoritma tersebut adalah: K-Means, Hierarchical Clustering dan self Organizing Maps. Semua algoritma ini dibandingkan sesuai dengan faktor-faktor berikut: ukuran dataset, jumlah cluster dan jenis dataset. Beberapa kesimpulan yang diambil milik kinerja, kualitas, dan akurasi dari algoritma clustering.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Clustering; K-Means; Hierarchical Clustering; Self Organizing Maps;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 11 not found.
Date Deposited: 09 Feb 2016 04:20
Last Modified: 08 Aug 2019 07:28
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/306

Actions (login required)

View Item View Item