Rekayasa perangkat lunak pada data mining penyakit: Suatu tinjauan literatur sistematis

Taufik, Ichsan and Slamet, Cepy and Wahana, Agung and Faizin, Barzan (2020) Rekayasa perangkat lunak pada data mining penyakit: Suatu tinjauan literatur sistematis. Penulisan Karya Tulis Ilmiah UIN Sunan Gunung Djati Bandung di Masa Work from Home Tahun 2020. (Unpublished)

[img]
Preview
Text (Artikel Karya Tulis Ilmiah WFH UIN Bandung 2020)
Artikel KTI 2020 Ichsan Agung Cepy Barzan Fix.pdf - Draft Version

Download (619kB) | Preview

Abstract

Saat ini sedang terjadi wabah penyakit virus corona yang dideteksi berasal dari Wuhan China dan telah menyebar ke seluruh dunia, telah banyak database tentang penyakit Covid-19 yang bisa digunakan untuk melakukan data mining penyakit. Pada artikel ini melakukan tinjauan literatur secara sistematis untuk memberikan gambaran tentang data mining pada penyakit. Artikel yang dipublikasikan pada tahun 2015 sampai dengan 2020 dari tiga database terpilih (IEEE, ACM, Sciencedirect). Artikel yang ada dianalisis, dan area yang diteliti tentang rekayasa perangkat lunak untuk data mining penyakit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan literatur sistematis. Berdasarkan temuan kajian literatur data mining penyakit terdapat banyak ragam penyakit yang diteliti, penyakit yang banyak diteliti yaitu tentang penyakit jantung, serta metode data mining yang banyak digunakan adalah Naive Bayes sedangkan akurasi metode data mining yang paling tinggi yaitu Artificial Neural Networks yang diterapkan pada penyakit Talasemia yaitu sebesar 99,73%, sedangkan negara yang paling banyak melakukan penelitian data mining penyakit yaitu India dan Turki.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: data mining, penyakit; tinjauan literatur sistematis;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Mr. Ichsan Taufik
Date Deposited: 04 May 2020 07:14
Last Modified: 04 May 2020 07:14
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/30732

Actions (login required)

View Item View Item