Metode mansi untuk menentukan solusi optimal dalam masalah penugasan dengan menggunakan python programming

Fitriah, Nisa Ibah (2020) Metode mansi untuk menentukan solusi optimal dalam masalah penugasan dengan menggunakan python programming. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (84kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (67kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (83kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (187kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (226kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (127kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (380kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (129kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (177kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Metode Mansi untuk menentukan solusi optimal dalam masalah penugasan dengan menggunakan Python Programming. Pada penelitian ini, Metode Mansi dan Python Programming digunakan untuk menyelesaikan masalah penugasan dengan ukuran data 7x6 yang bertujuan untuk meminimalkan total biaya yang dikeluarkan oleh suatu perusahaan. Penyelesaian Metode Mansi dengan Python Programming dimulai dengan mencari biaya unit minimum dari setiap baris, kemudian memilih proyek yang hanya dikerjakan oleh satu perusahaan korespondensi unik, maka didapat solusi optimal. Namun, jika korespondensi terpilih adalah korespondensi tidak unik, maka dipilih perusahaan yang memiliki selisih terbesar antara dua buah biaya minimal pada proyek tersebut. Jika proyek yang sudah memiliki korespondensi unik dengan perusahaan maka kolom proyek dan perusahaan terkait dieliminasi dari tabel penugasan (terseleksi). Ulangi langkah awal sampai setiap perusahaan ditugaskan pada satu proyek. Pada dasarnya kedua cara tersebut menghasilkan solusi optimal yang sama, namun terdapat perbedaan yang terletak pada langkah dan data dummy. Kesimpulan dari penelitian ini adalah masalah penugasan dengan menggunakan Metode Mansi secara manual memiliki langkah yang lebih sedikit dibandingkan menggunakan Python Programming. Namun, jika untuk ukuran data yang lebih besar dalam suatu perusahaan maka akan lebih efektif dan efisien jika menggunakan python programming.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: solusi optimal; masalah penugasan; metode mansi; python programming;
Subjects: Mathematics
Applied mathematics > Mathematical Optimization
Applied mathematics > Programming Mathematics
Applied mathematics > Special Topics of Applied Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Nisa Ibah Fitriah
Date Deposited: 18 Sep 2020 06:48
Last Modified: 18 Sep 2020 06:48
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/33494

Actions (login required)

View Item View Item