Estimasi parameter model cox proportional hazard dengan data longitudinal

Samhah, Siti (2020) Estimasi parameter model cox proportional hazard dengan data longitudinal. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (143kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (218kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (137kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (554kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (541kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (244kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (149kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (129kB) | Request a copy

Abstract

Pengukuran data secara longitudinal pada dasarnya menyajikan informasi mengenai hal yang terjadi pada sekumpulan subjek penelitian selama serangkaian waktu tertentu. Data longitudinal dapat dimodelkan secara linier menggunakan model linier efek tetap, model linier efek acak dan model linier yang menggabungkan efek tetap dan efek acak dalam satu model yang disebut sebagai model linier campuran. Pengukuran longitudinal terkadang diberlakukan sampai subjek penelitian mengalami kegagalan. Waktu subjek untuk mengalami kegagalan inilah yang disebut waktu survival.Namun, terkadang dalam praktek beberapa subjek penelitian mengalami penyensoran. Oleh karena itu, gabungan data yang diperoleh mencakup informasi secara longitudinal dan survival. Dalam analisis survival, dua fungsi hazard dari dua jenis perlakuan akan saling menyilang pada satu atau lebih titik. Sehingga model cox proportional hazard yang dibahas mengandung nilai estimasi parameter titik persimpangan yang berjumlah satu atau dua titik. Model ini merupakan model yang melibatkan penjumlahan efek tetap dan efek acak pada model linier campuran. Metode yang digunakan untuk mencari nilai estimasi parameter kedua model tersebut adalah metode maximum likelihood estimation(MLE) dengan pendekatan Newton Raphsonuntuk hasil estimasi yang implisit. Untuk model linier campuran, parameter dicari menggunakan pendekatan Newton Raphsonbegitupun nilai parameter model cox proportional hazard yang dibahas.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: data longitudinal; model linier campuran; penyensoran; model cox proportional hazard; maximum likelihood Estimation (MLE); Newton Raphson;
Subjects: Knowledge > Research; Statistical Methods
Applied mathematics > Statistical Mathematics
Applied mathematics > Descriptive Statistical Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Siti Samhah
Date Deposited: 19 Oct 2020 04:07
Last Modified: 19 Oct 2020 04:07
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/34108

Actions (login required)

View Item View Item