Deteksi objek komponen IoT berdasarkan gambar dan video menggunakan algoritma faster R-CNN

tsauri, muhammad sufyan (2021) Deteksi objek komponen IoT berdasarkan gambar dan video menggunakan algoritma faster R-CNN. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (Cover)
1_cover.pdf

Download (60kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (426kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (328kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
4_bab1.pdf

Download (268kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (525kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (333kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (473kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (147kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (161kB) | Request a copy

Abstract

Untuk membuat suatu perangkat IoT diperlukan pengetahuan tentang komponen yang diperlukan dalam rangkaian tersebut dan diperlukan kecermatan dalam membelinya. Untuk membandingkan harga komponen dengan cara melihat secara langsung sedikit merepotkan. Pada penelitian ini bertujuan dapat mendeteksi objek dalam bentuk gambar dan video dimana terdapat lima objek yaitu arduino uno R3, servo sg90, ultrasonik hc sr04, dht11, dan esp8622, selain itu dapat mencari dari gambar, dan membandingkan harga di Shopee, Bukalapak, Tokopedia, dan Lazada. Metode yang digunakan yaitu faster R-CNN, scraping, dan statistik deskriptif. Hasil penelitian ini yaitu waktu untuk proses training dengan 200 gambar diperlukan waktu 17 jam 2 menit 19 detik menggunakan GPU, hasil pemrosesan video mengalami perubahan ukuran dari 20 MB jadi 310 MB, suara dari video menghilang, dan waktu pemrosesan video 283.876 (mp4) dan 282.229 (avi). Akurasi dari model 46% komponen satuan data ujinya 5 gambar, dan 72,73% komponen rangkaian data uji 8 gambar. urutan data tertinggi (max) Tokopedia (Rp799,000), Shopee (Rp672,600), Bukalapak (Rp544,900), dan Lazada (Rp110,000). Urutan data terendah (min) Tokopedia (Rp1,500), Bukalapak (Rp4,900), Lazada (Rp5,900) dan Shopee (Rp11,430). Selain itu, jika yang dibandingkan merupakan nilai rata – ratanya dengan menghiraukan bias maka urutan terendah ke tertinggi yaitu Lazada (Rp52,219), Shopee (Rp60,223), Tokopedia (Rp66,965), dan Bukalapak (Rp78,685).

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: IoT; Faster R-CNN; deteksi objek; scraping; statistik deskriptif;
Subjects: Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Special Computer Methods > Computer Vision
Special Computer Methods > Computer Pattern Recognition
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Sufyan Tsauri
Date Deposited: 30 Mar 2021 01:28
Last Modified: 30 Mar 2021 01:28
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/38267

Actions (login required)

View Item View Item