Implementasi algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP)

Permatasari, Rita (2021) Implementasi algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (261kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (219kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (551kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (283kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (526kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (792kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (217kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (479kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil yang akurat pada penerimaan beasiswa KIP, karena masih banyak yang kurang tepat sasaran. Dengan menerapkan algoritma Naive Bayes dalam menentukan mahasiswa yang layak mendapat beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP). Penelitian dimulai dengan melakukan observasi dan pengumpulan data (raw data), kemudian dilakukan pengolahan data awal yaitu mengolah data set, untuk memvalidasi maka dilakukan pengujian terhadap data training dan data testing dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, kemudian evaluasi dilakukan untuk mendapatkan hasil yang sesuai yaitu dengan menggunakan Confusion Matrix. Penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan algoritma naive bayes dalam pemilihan penerima beasiswa, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk seluruh pembuatan website dan MySQL sebagai database management system. Hasil yang dicapai adalah satu dari dua probabilitas yaitu probabilitas layak dan probabilitas tidak layak dibandingkan dan yang paling besar nilainya adalah hasilnya. Sistem penerimaan beasiswa ini dapat dikembangkan dengan menambahkan beberapa fitur pada aplikasinya, seperti fitur pencarian sehingga memudahkan pengguna untuk menemukan data mahasiswa yang dicari. Dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan algoritma yang lainnya, seperti algoritma ID3, C4.5, C5.0 dan lainnya sehingga dapat menjadi perbandingan untuk mendapatkan hasil yang akurat.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Kalsifikasi; Data Mining; Algoritma Naive Bayes; Klasifikasi Beasiswa; Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP);
Subjects: Data Processing, Computer Science > Auxiliary Techniques
Educational Institutions, Schools and Their Activities > Student Welfare
Educational Institutions, Schools and Their Activities > Students
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Rita Permatasari
Date Deposited: 25 May 2021 03:16
Last Modified: 25 May 2021 03:16
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/39434

Actions (login required)

View Item View Item