Estimasi Parameter untuk Data Tersensor Tipe III Berdistribusi Eksponensial dan Weibull pada Ketahanan Hidup Pasien Leukemia

Nesya Siti Aminatun N., Nesya (2016) Estimasi Parameter untuk Data Tersensor Tipe III Berdistribusi Eksponensial dan Weibull pada Ketahanan Hidup Pasien Leukemia. Diploma thesis, Perpustakaan UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (119kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (90kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (225kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (468kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (280kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (204kB)
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf

Download (158kB) | Preview

Abstract

Dalam penelitian uji ketahanan hidup terdapat data tersensor dan tidak tersensor. Pengamatan tersensor terjadi jika waktu tahan hidup dari individu yang diamati tidak semua meninggal/mati. Dengan kata lain ada individu yang masih berfungsi saat penyensoran terjadi. Salah satu jenis penyensoran adalah jenis sensor tipe III, dimana penyensoran dilakukan terhadap beberapa individu dengan pengamatan pada waktu yang berbeda. Skripsi ini mengkaji model fungsi keandalan untuk data tersensor tipe III berdistribusi Eksponensial dan Weibull. Metode estimasi parameter yang digunakan adalah Metode Maksimum Likelihood. Penerapan dari prosedur yang dibuat dilakukan dalam kasus data ketahanan hidup leukemia. Estimasi parameternya yaitu λ ̂=39.88888889 untuk distribusi Eksponensial, sedangkan α ̂=1.893011 dan β ̂=2.411860 untuk distribusi Weibull.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Tersensor Tipe III, Distribusi Eksponensial, Distribusi Weibull, Maksimum Likelihood
Subjects: Mathematics
Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 27 Sep 2017 02:10
Last Modified: 27 Sep 2017 02:10
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4331

Actions (login required)

View Item View Item