Penggunaan Metode Bayesian Melding Dalam Estimasi Parameter Model Demam Berdarah dengan Teknik SIR (Sampling Importance Re-Sampling) dan IMIS (Incremental Mixture Importance Sampling)

Sarah Surya, Sarah (2015) Penggunaan Metode Bayesian Melding Dalam Estimasi Parameter Model Demam Berdarah dengan Teknik SIR (Sampling Importance Re-Sampling) dan IMIS (Incremental Mixture Importance Sampling). Diploma thesis, Perpustakaan UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (131kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_daftarisi.pdf

Download (116kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (328kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (471kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (480kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (282kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (221kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (323kB)

Abstract

Bayesian Melding, kata “melding” sama artinya “combining” atau kombinasi mengenai informasi input dan output pada model deterministik. Sedangkan Bayesian disini adalah inferensi bayes dimana estimasi parameternya menggunakan distribusi prior dan likelihood untuk menghasilkan distribusi posterior. Bayesian Melding merupakan suatu metode untuk mengestimasi ketidakpastian yang mengkombinasikan informasi input dan output pada model deterministik dengan cara bayes. Dalam mengestimasi parameter, Bayesian Melding mengandalkan tiga sumber informasi untuk menghasilkan distribusi posterior yaitu distribusi prior dari input, serta likelihood dari input dan output. Distribusi posterior diperoleh dengan bantuan beberapa teknik yaitu SIR (Sampling Importance Resampling), IMIS (Incremental Mixture Importance Resampling) dan MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Semua teknik merupakan teknik pencarian bobot terbaik untuk menghitung distribusi posterior-nya. Estimasi parameter Model Infeksi Demam Berdarah (Ro) dengan teknik IMIS diyakini memberikan hasil estimasi parameter dengan nilai error terkecil dibandingkan teknik lain.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Distribusi Peluang, Estimasi Parameter, Bayesian Melding, Demam Berdarah, Teknik SIR, Teknik IMIS
Subjects: Applied mathematics
Applied mathematics > Special Topics of Applied Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 27 Sep 2017 07:15
Last Modified: 27 Sep 2017 07:15
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4352

Actions (login required)

View Item View Item