Klasifikasi Terjemahan Ayat Al-Quran tentang Ilmu Sains Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Mobile

Devi Setiawati, Devi (2016) Klasifikasi Terjemahan Ayat Al-Quran tentang Ilmu Sains Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Mobile. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (124kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (27kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (127kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (362kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (525kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (812kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (26kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
8_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (105kB)

Abstract

Banyaknya ayat Al-Quran yang terdapat pada Al-Quran, mendorong manusia untuk mencari cara mendapatkan ayat yang tepat dalam waktu yang singkat. Ilmu sains merupakan ilmu yang penting, sebagai umat muslim kita wajib mengkajinya dengan Al-Quran sebagai panduan. Maka dari itu bagaimana kita mendapatkan ayat tentang sains dari Al-Quran dengan cara cepat, efisien dan praktis yaitu dengan sebuah aplikasi mobile. Decision tree merupakan model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki, metode ini dapat menunjang untuk aplikasi mobile yang akan dibuat. Karena pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan sangat global pada Al-Quran, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma induksi pohon keputusan dan cocok untuk melakukan proses klasifikasi. Hasil presentase keberhasilan aplikasi yang dibuat dengan menggunakan decision tree yaitu 75.73%. Dari hasil ini diketahui bahwa decision tree dan algoritma C4.5 baik digunakan dalam proses pengklasifikasian.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, Al-Quran, Decision Tree
Subjects: Applied Physics
Applied Physics > Computer Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 03 Oct 2017 08:00
Last Modified: 03 Oct 2017 08:00
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4418

Actions (login required)

View Item View Item