Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means untuk Pengelompokkan Berita pada Titter

Elsa Noviani Putri, Elsa (2016) Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means untuk Pengelompokkan Berita pada Titter. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (111kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (103kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (117kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (267kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (623kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (671kB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (103kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (144kB)

Abstract

Pengelompokkan berita pada Twitter ini bertujuan untuk mengelompokkan berita sesuai kategori berita. Hal ini dikarenakan jumlah berita pada akun twitter para jurnalis belum terkategori. Oleh karena itu dengan adanya hal tersebut maka dibutuhkan pengelompokkan berita agar mempermudah pembaca dalam pengkategorian berita. Dalam pengelompokkan berita tersebut akan menggunakan teknik clustering. Pada penelitian ini, akan meng-cluster data tweet dari Twitter lalu grab konten berita dari web sesuai dengan akun tweet yang dipilih dengan menggunakan algoritma fuzzy c-means sehingga akan didapatkan topik atau tema dari berita tersebut. Dari hasil pengujian, dengan menggunakan algoritma tersebut maka didapatkan tingkat akurasi tiap algoritma tersebut yaitu untuk penggunaan algoritma fuzzy c-means dalam proses clustering ini didapatkan akurasi 80.95% Hasil proses ini dapat dijadikan sebagai sumber pemberitaan yang dibutuhkan oleh para pembaca berita tersebut yang berasal dari Twitter.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Clustering, fuzzy C-Means Clustering, Twitter
Subjects: Applied Physics
Applied Physics > Communication Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 04 Oct 2017 03:16
Last Modified: 04 Oct 2017 03:16
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4425

Actions (login required)

View Item View Item