Perancangan Aplikasi Kuliah Kerja Nyata dengan Menggunakan Algoritma Greedy untuk Menentukan Pengelompokkan Peserta KKM

Furiansyah Dipraja, Furiansyah (2016) Perancangan Aplikasi Kuliah Kerja Nyata dengan Menggunakan Algoritma Greedy untuk Menentukan Pengelompokkan Peserta KKM. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (357kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (699kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB 5)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (204kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (118kB)

Abstract

Furiansyah Dipraja 1127050062 Kegiatan Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa (KKM) merupakan suatu kegiatan intra kurikuler yang memadukan pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi dengan metode pemberian pengalaman belajar dan bekerja kepada mahasiswa dalam kegiatan pemberdayaan masyarakat. Selama ini proses manajemennya masih menggunakan cara manual, baik dalam pendaftaran maupun pengelompokkan peserta. Berdasarkan kebutuhan tersebut, pada penelitian ini merancang suatu aplikasi Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa dengan menggunakan algoritma greedy untuk menentukan peserta kelompok, berupa aplikasi berbasis website dengan menggunakan metode prototype. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan algoritma greedy dalam pengelompokkan peserta secara otomatis dan mengetahui kinerja algoritma greedy dalam proses penentuan dan pengelompokkan peserta. Penerapan algoritma greedy dilakukan dengan komposisi pembagian peserta dalam satu kelompok secara merata berdasarkan fakultas, jenis kelamin, dan jurusan. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan maka dibuatlah suatu perancangan Aplikasi Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa dengan menggunakan algoritma greedy untuk menentukan peserta kelompok.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Greedy, Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa (KKM), Website, Prototype
Subjects: Applied Physics
Applied Physics > Communication Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 05 Oct 2017 02:33
Last Modified: 05 Oct 2017 02:33
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4440

Actions (login required)

View Item View Item