Implementasi Algoitma Cosine Similarity untuk Menentukan Kesesuaian Judul dan Abstrak dengan Konten File Artikel Jurnal

Rizki Jamaludin R, Rizki (2016) Implementasi Algoitma Cosine Similarity untuk Menentukan Kesesuaian Judul dan Abstrak dengan Konten File Artikel Jurnal. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (202kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (109kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (404kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (676kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (204kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (221kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berkembang dengan pesat dan memberikan dampak positif. Salah satu dampak positif perkembangan teknologi informasi adalah kemudahan dalam bertukar informasi. Kemudahan tersebut sering disalahgunakan oleh seseorang atau beberapa orang dalam penyelesaian pekerjaan. Penyalahgunaan tersebut merupakan salah satu dampak negatif dari perkembangan teknolog informasi. Salah satunya dalam hal penyerahan artikel jurnal tugas akhir yang mungkin terjadi tidak sesuainya antara judul dan abstrak dengan file artikel jurnal yang hendak diunggah. E-Library yang dikhususkan untuk pengumpulan buku – buku yang berkaitan dengan jurusan Teknik Informatika belum ada fiture upload artikel Jurnal tugas akhir yang dilengkapi dengan pengecekan kesesuaiannya. Kesesuaian dapat dihitung dengan meggunakan algoritma Cosine Siimilarity. Metode Cosine Similarity merupakan metode yang digunakan untuk menghitung similarity antar dua buah objek. Metode cosine similarity ini menghitung similarity antara dua buah objek (misalkan D1 dan D2) yang dinyatakan dalam dua buah vector dengan menggunakan keywords (kata kunci) dari sebuah dokumen sebagai ukuran. Dengan melakukan perbandingan keyword yang dihasilkan [19]. Setelah melakukan pengecekan terhadap 30 data uji file artikel jurnal, sistem yang dibangun mampu melakukan pengecekan terhadap konten yang ada didalam sebuah file artikel jurnal dan menampilkan hasil persentase kesesuaian judul dan abstrak dengan isi konten file artikel jurnal menggunakan perhitungan Cosine Similarity. Adapun cara kerja algoritma ini berada pada proses pengecekan. Dalam implementasinya menggunakan MySQL sebagai database dan menggunakan tools PHP Framework CodeIgniter yang berbasis website

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Teknologi Informasi, Cosine Similarity, Vector query, vector, PHP Framework Codeigniter
Subjects: Data Processing, Computer Science
Data Processing, Computer Science > Computers Mathematical Principles
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 17 Oct 2017 04:41
Last Modified: 17 Oct 2017 04:41
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4577

Actions (login required)

View Item View Item